Pakiety Prac (Work Packages)

Główny beneficjent (leader): Uniwersytet Mannheim (Florence Oloff); Co-leader: Uniwersitet w Zurychu (Noah Bubenhofer)

WP1 bada złożoną wzajemną zależność między narzędziami technologicznymi, praktykami językowo-komunikacyjnymi oraz formami Language Awareness w celu zidentyfikowania rodzajów wiedzy i umiejętności niezbędnych do odpowiedzialnego korzystania z tych narzędzi (np. w odniesieniu do uprzedzeń związanych z płcią) oraz opracowania naukowych propozycji dotyczących ulepszenia narzędzi cyfrowych i opartych na sztucznej inteligencji, tak aby uwzględniały one kwestie wielojęzyczności i potrzeby użytkowników posługujących się wieloma językami. Połączenie analizy dyskursu na dużą skalę, badań terenowych o charakterze etnograficznym oraz badań korpusowych pozwoli na opracowanie strategii opartych na badaniach naukowych na poziomie europejskim, mających na celu identyfikację i zapobieganie stereotypom językowym. WP1 opiera się na kombinacji metod badawczych, w tym lingwistyki korpusowej, analizy dyskursu, obserwacji etnograficznej oraz wywiadów jakościowych. Metody te zostaną zastosowane do korpusów, projektów interfejsów, środowisk edukacyjnych i miejsc pracy, a także do słowników internetowych i tekstów generowanych przez sztuczną inteligencję w wielu językach.

Pięć indywidualnych projektów badawczych (IRP 1–5) ma na celu realizację celów WP1. IRP 1–5 zajmują się koncepcyjnymi i empirycznymi wyzwaniami związanymi ze zrozumieniem Language Awareness oraz wielojęzyczności w kontekście komunikacji cyfrowej. IRP1 koncentruje się na charakterystyce dyskursów medialnych i instytucjonalnych dotyczących Language Awareness oraz wielojęzyczności w różnych językach i kontekstach; IRP2 ocenia ideologie językowe w takich środowiskach jak przemysł, nauka i polityka oraz ich rolę w kształtowaniu zachowań metajęzykowych i krytycznych; IRP3 analizuje wybrane cyfrowe narzędzia wielojęzyczne oraz ich wykorzystanie w środowiskach zawodowych i edukacyjnych. IRP4 i IRP5 badają stereotypowe wzorce językowe i istniejące uprzedzenia, zwłaszcza dotyczące płci, rasy i pochodzenia etnicznego, w słownikach cyfrowych i tezaurusach (IRP4) oraz w tekstach generowanych przez sztuczną inteligencję (IRP5). Uzyskane wyniki przyczynią się do podniesienia Metalinguistic Awareness and Critical Language Awareness leksykografów, programistów i lingwistów komputerowych.

Główny beneficjent (Leader): Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (Ludwig Fesenmeier); Co-Leader: Uniwersytet Karola w Pradze (Vitek Dovalil)

W ramach WP2 przeprowadza się międzykulturowe analizy strategii zarządzania językami (language management) oraz analizy regulacji w zakresie polityki językowej dotyczących promowania repertuaru wielojęzycznego jednostek oraz wdrażania zakładanych celów w zakresie wielojęzyczności w zasobach i narzędziach cyfrowych, a także w technologiach sztucznej inteligencji na szczeblu europejskim, krajowym i regionalnym, przy bezprecedensowej otwartości na (zagrożone) języki regionalne i mniejszościowe. Wykorzystując podejście oparte na analizie dyskursu w połączeniu z metodami lingwistyki korpusowej w odniesieniu do zebranych danych (np. oficjalnych dokumentów dotyczących polityki językowej na różnych poziomach, w szczególności na poziomie krajowym: Niemiec, Francji, Polski i Luksemburga), WP2 modeluje różnorodność podmiotów, stanowisk i celów w polityce językowej na trzech poziomach docelowych w ramach teorii zarządzania językiem (Language Management Theory). Celem jest ustalenie teoretycznych i empirycznych podstaw do sformułowania opartych na badaniach zaleceń dotyczących wielojęzycznej koncepcji Language Awareness, która uwzględnia odmienną dynamikę każdego z poziomów.

3 indywidualne projekty badawcze (IRP 6–8) mają na celu realizację celów WP2. Polegają one na analizie i porównaniu praktyk związanych z Language Awareness na poziomie językowo-kulturowym, dyskursywnym i socjolingwistycznym. IRP doprowadzą do zidentyfikowania (różnych rodzajów) działań metajęzykowych / krytycznych oraz ich odpowiednich podmiotów na poziomie europejskim (IRP6), krajowym (IRP7) i regionalnym (IRP8).

Główny beneficjent (Leader): Uniwersyet w Mediolanie (Carolina Flinz – Uniwersytet Pavia); Co-Leader: Nova University Lisbon (Rute Costa)

Opierając się na leksykograficznych, metaleksykograficznych oraz terminologicznych podejściach o charakterze teoretycznym i metodologicznym, pakiet roboczy WP3 zanalizuje korpusy wielojęzyczne w celu zidentyfikowania terminów, kolokacji oraz specyficznych kulturowo cech leksykalnych, istotnych dla uczących się leksykografii i tłumaczenia specjalistycznego w trzech bardzo innowacyjnych obszarach języków specjalistycznych (LSP): turystyce, gospodarce o obiegu zamkniętym (circular economy) oraz Fintechu. WP3 będzie dotyczył Wielojęzycznych Multimedialnych Cyfrowych Systemów Informacji Leksykalnej (Multilingual Multimedia Digital Lexical Information Systems MMDLIS) o charakterze multimodalnym i cyfrowym, kładąc nacisk na znaczenie użyteczności poprzez ankiety i kwestionariusze. Docelowo opracowane zostaną systemy MMDLIS, obejmujące podstawy świadomości językowej (Language Awareness) oraz język korporacji, służący promowaniu LA.

3 Indywidualne Projekty Badawcze (IRP 9 do 11) są dedykowane realizacji celów pakietu roboczego WP3. Projekty IRP 9–11 badają, w jaki sposób systemy MMDLIS mogą wspierać Language Awareness użytkowników oraz jak można efektywnie projektować takie systemy w kontekście języków specjalistycznych (LSP). IRP 9 koncentruje się wokół koncepcji specjalistycznego systemu MMDLIS dla języka turystyki; IRP 10 skupia się na zbiorze danych i projektowaniu technicznym specjalistycznego systemu MMDLIS dla gospodarki o obiegu zamkniętym; natomiast IRP 11 bada wielojęzyczny krajobraz terminologiczny sektora Fintech, co ma szczególnie istotne znaczenie dla banków narodowych i instytucji finansowych w Europie.

Główny beneficjent (Leader): University of Copenhagen (Petra Daryai-Hansen); Co-Leader: University of Mannheim (Johannes Müller-Lancé)

W świetle postępu technologicznego w zakresie narzędzi i zasobów cyfrowych, a także trwającego kryzysu migracyjnego, pakiet roboczy WP4 na nowo analizuje główne pojęcia i podejścia do uczenia się i nauczania języków: bada praktyczną świadomość językową (Practical Language Awareness), świadomość metajęzykową (Metalinguistic Awareness) i krytyczną świadomość językową (Critical Language Awareness), a także autonomię ucznia, motywację i wielojęzyczność z perspektywy samych uczących się. W ramach pakietu prowadzone są eksperymenty pedagogiczne oraz analizowane dane z wywiadów, ankiet i obserwacji lekcji, jak również programy nauczania oraz materiały do nauki i nauczania języków. WP4 opracuje wytyczne dla studentów/uczniów, nauczycieli, osób kształcących nauczycieli oraz decydentów, a także innowacyjne materiały dydaktyczne, zasoby i ścieżki formalnego oraz pozaformalnego uczenia się języków w cyfrowej Europie.

Trzy Indywidualne Projekty Badawcze (IRP 12–14) są dedykowane realizacji celów pakietu WP4. Projekty IRP 12–14 koncentrują się na formalnym i pozaformalnym uczeniu się języków, ze szczególnym uwzględnieniem języków migrantów oraz języków rzadziej nauczanych (LCTL). IRP 12 bada motywacje osób uczących się w odniesieniu do języków ojczystych i obcyh w cyfrowej Europie; IRP 13 porównuje stopień integracji języków migrantów oraz generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) w programach nauczania i materiałach dydaktycznych; IRP 14 analizuje względne korzyści płynące z wykorzystania języka autentycznego (poprzez korpusy językowe) w porównaniu z językiem generowanym maszynowo.

Główny beneficjent: University of Copenhagen (Mirjam Schmuck); Co-Leader: University of Vienna (Eva Vetter)

Cele:
– Zapewnienie rekrutacji 14 doktorantów (DCs – Doctoral Candidates);
– Wykształcenie kolejnego pokolenia kluczowych liderów działań na rzecz promowania Language Awareness oraz wielojęzyczności (pluri-/multilingwizmu) w cyfrowej Europie, aż do momentu obrony rozprawy doktorskiej.

Opis prac:
– Monitorowanie przygotowania i wdrażania Indywidualnego Planu Rozwoju Kariery (PCDP) dla każdego doktoranta w porozumieniu z właściwymi komitetami promotorskimi (DC-Supervisor-Committee);
– Wdrożenie i monitorowanie programu szkoleniowego;
– Wdrożenie platformy e-learningowej oraz zapewnienie regularnego monitorowania postępów (follow-up).

Główny beneficjent (leader): University of Warsaw (Ewa Żebrowska); co-leader: University of Milan (Fabio Mollica)

Cele:
– Zapewnienie sprawnego wdrażania działań w zakresie upowszechniania wyników, ich wykorzystania oraz komunikacji (DEC – Dissemination, Exploitation and Communication);
– Przygotowanie i wdrożenie planu działań w zakresie upowszechniania i wykorzystania wyników, w tym działań komunikacyjnych, a także narzędzi i metod oceny skuteczności działań DEC.

Opis prac:
– Opracowanie, wdrożenie i monitorowanie Planu Zarządzania Danymi (DMP – Data Management Plan);
– Opracowanie planu PDEC [Plan for the Dissemination and Exploitation including Communication activities], jego aktualizacja oraz realizacja zapisanych w nim działań;
– Wybór i wdrożenie narzędzi służących do oceny tych działań;
– Koordynacja przygotowań do mobilnej wystawy projektu MultiLAwa.

Główny beneficjent: Université de Lorraine (Hélène Vinckel-Roisin)

Cele (np.):
– Zapewnienie realizacji celów projektu zgodnie z harmonogramem umownym oraz budżetem;
– Stosowanie sprawiedliwych zasad wewnątrz sieci w celu zagwarantowania realizacji wyznaczonych celów oraz pomyślnego przebiegu kształcenia doktorantów (DCs);
– Zapewnienie spójnego wdrożenia 14 umów o współpromotorstwo (co-supervision agreements) oraz promowanie efektywnych, wspólnych ram opieki naukowej w czasie trwania projektu;
– Kontrola środków finansowych i budżetowych;
– Podejmowanie decyzji dotyczących niezbędnych zmian/modyfikacji w odniesieniu do kamieni milowych (milestones).

Opis prac (np.):
– Ogólne zarządzanie strategiczne i techniczne projektem;
– Bieżące zarządzanie operacyjne (zarządzanie z dnia na dzień);
– Zapewnienie terminowego dostarczania wszystkich rezultatów projektu (deliverables) oraz corocznych sprawozdań z postępów w badaniach, szkoleniach i statusie finansowym;
– Zarządzanie ryzykiem.